神经网络造句

神经网络造句

• 201、本文提出利用神经网络辨识扩散波参数的方法，探索从一种新的角度研究洪水波特性。
• 202、出狱后，语风发现只有理论没有硬件条件也是不能产生高级智能的，不过他想了一个方法，构造了全球最大的人工神经网络……于是人工生命小妍诞生了……
• 203、该文研究了神经网络的函数映射能力，给出了前馈神经网络映射任意型多项式的构造性证明。
• 204、本文介绍了电子节气门的结构和特点，提出了基于模糊高斯函数神经网络的电子节气门控制方法。
• 205、也就是说我们只需研究其一维函数逼近能力，所得的结论完全适合于多维情形，该定理大大简化了前馈多层神经网络函数逼近问题的分析难度。
• 206、在此模型的基础上，用神经网络迭代法从测得的天线温度反演了隐身涂层材料的的相对介电常数、相对磁导率。
• 207、椭球单元通过高斯分布逼近形成各模式类的决策区域，是一种非常适合于模式识别任务的前馈型人工神经网络模型。
• 208、通过神经网络进入他人的意识，获取感觉。威廉·吉布森。
• 209、该系统控制策略以九区图为基础，并且在容易引起频繁动作的边界上采用人工神经网络预测变压器分接头调节和电容器投切后的电压无功，以决定采用何种控制方式。
• 210、给出了一种高精度的磁罗经航向系统，应用神经网络进行剩余自差的自动校正。
• 211、针对船用系泊缆绳安全智能报警系统中的表格试验数据，提出了应用神经网络技术的智能数据处理方法。
• 212、函数逼近应用实例结果表明，将有理式多层神经网络用于解决传统问题是有效的。
• 213、神经网络也可假定为可以学习。
• 214、针对冶炼过程中碳含量不能直接测定的不足，采用神经网络对真空感应炉的终点碳含量进行预报。
• 215、系统采用神经网络技术，从被点击的目标图像在窗口中的位置求解目标的世界坐标。
• 216、以人工神经网络中的自适应共振理论为基础，研究了用光标在电脑屏幕上进行手写输入的字符识别方法。
• 217、在本文中，生产作业计划人工神经网络模型的研究可分为三个方面：数据处理、优化计算和知识处理。
• 218、它不仅有助于科学家对机器学习和神经计算的深入研究，还有助于普通工程技术人员利用神经网络技术来解决真实世界中的问题。
• 219、为了处理模糊语言值，提出了一种能够控制模糊输入矢量的神经网络体系结构。
• 220、最后，在就神经网络的兴衰原因提出自己的不同看法后，对神经计算机的发展方向作了展望。
• 221、介绍了人工神经元模型与神经网络基本结构。
• 222、仍然应该采用更广泛的方法和手段作为补充方法，提高和完善人工神经网络对沪铜期货的预测能力。
• 223、神经网络具有信号分离能力，但传统的人工神经元模型不适合分离同步电机的三相突然短路电流。
• 224、本文提出了一种船舶航迹保持的在线神经网络控制器。
• 225、神经网络可以有效地对非线性系统进行逼近，但是传统的最速下降搜索方法存在收敛速度慢的问题。
• 226、实验结果说明，用神经网络预测出的客房出租率优于多回归法和自然推论法。
• 227、并使用考种的数据作为神经网络训练样本的实例，得到统计分析数据。
• 228、最后对该模型的预测结果与因子分析神经网络模型的预测结果进行了比较，表明了该模型的有效性和优越性。
• 229、使用了高斯函数作为神经网络的激励函数，并以最小二乘准则对字符进行识别。
• 230、实际上，复交替投影神经网络不仅可用于信号处理中的带限信号外推，还可用于选频、陷波等场合。
• 231、利伯曼猜想，小孩的自我神经网络，还没有完全上线运转。他们该有的装备都在，只是还没办法像成年人一样运用自如。 Hao86.com
• 232、本文提出了一种源于汉明类多层前向神经网络分组码译码器。
• 233、针对数字电路中多故障测试生成效率较低的问题，提出了基于神经网络的数字电路多故障测试生成算法。
• 234、为了解决动态红外点目标多光谱模式识别问题，提出了一种利用神经网络并行子网作为前级处理，证据理论于后级融合的多周期模式识别推理模型。
• 235、随着人工智能科学的发展，人工神经网络和遗传算法已经在矿山中得到了应用。
• 236、研究了神经网络故障诊断模型及学习规则，给出了基于粗糙集理论的神经网络故障诊断原理和步骤。
• 237、本文在分析影响凌汛成因因素的基础上，选取合适的预报因子，基于模糊优选神经网络模型，提出冰凌预报方法，应用于黄河内蒙段封河、开河日期的预报。
• 238、本文所做的工作就是在前人研究工作的基础上，将人工神经网络方法引入到电磁阻带结构的分析中，实现它们的快速分析。
• 239、将神经网络控制技术应用于潜艇的操纵控制当中，重点研究了神经网络在潜艇垂直面的运动控制中的应用，并给出了仿真的结果。
• 240、本文运用卡尔曼滤波原理，提出了一种新的神经网络学习算法。该算法的学习速度是由带时间参数的里卡蒂微分方程来确定的。
• 241、以江阴兴澄钢铁公司的实际数据进行实验，结果表明，支持向量机方法有着良好的泛化能力，优于人工神经网络建模方法。
• 242、特别是在神经网络控制的研究，现代灯光音响技术的研究和视频监控技术方面，处于国内领先地位。
• 243、将遗传算法与神经网络盲均衡算法相结合，提出了两段式优化神经网络权值的方案。
• 244、采取运行机理建模和神经网络建模相结合的方式，把输入样本空间进行划分，实现基于混合专家网络的建模。
• 245、奇偶校验实验证明了该神经网络芯片具有在片学习的能力。
• 246、在试验研究结果和前人工作基础上，利用人工神经网络法对管道内浆体摩阻损失进行拟合和预测。