神经网络造句

神经网络造句

• 101、该方法通过人工神经网络对采样的焊接热功输入进行处理，从而判断焊接过程是否漏焊。
• 102、该算法的本质是提供牛顿法的速度和保证收敛的最速下降法之间的一个折中，适合于性能指标是平方误差的神经网络训练。
• 103、采用神经网络对耦合微带线进行建模，并将此模型应用到耦合微带线的分析与设计中。
• 104、选取串接积分器的多层前向神经网络训练飞行控制系统的动态逆模型，并自适应补偿逆误差。
• 105、详细讨论了神经网络在线性相位带阻滤波器中的应用。
• 106、该方法首先利用生成最佳语音状态序列，然后用函数逼近技术产生对最佳状态序列进行时间规正，最后通过神经网络进行分类识别。
• 107、由于神经网络是一种黑箱操作，难以对分布在其中的知识进行解释。
• 108、工程模拟自学法是一种基于神经网络的数值模拟方法，它属于一种可以综合有限元与人工智能的反分析技术。
• 109、本文简要介绍神经网络与神经计算机，神经元模型，层状网络结构，误差逆传播算法及其在地球物理反演中的应用。 【hao86.com好工具】
• 110、提出了一种基于系统机理方程的常压塔汽油干点神经网络观测方法。
• 111、针对神经网络中传统神经元模型在结构和信息存储能力上存在的不足，提出了一种基于广义子波基函数网络的神经元集聚模型。
• 112、人工神经网络是对生物神经系统的模拟，它的信息处理功能与网络单元的特性密切相关。
• 113、综合运用计算机视觉技术、遗传算法、人工神经网络技术，实现番茄生理病害果的自动识别。
• 114、对用人工神经网络识别往复泵活塞磨损故障进行了研究。
• 115、仿真实验结果表明，运用学习向量量化神经网络检测入侵，可以达到较高的准确检测率，是一种有效的入侵检测手段。
• 116、语音清浊音判决的实质是一个非线性分类问题，可以用神经网络的方法来实现。
• 117、通过对径向基神经网络的研究，提出了径向基神经网络的构造性理论及其构造算法。
• 118、对废轮胎在鼓泡流化床热解反应器中热解时硫的迁移行为进行了试验研究，并基于带偏差单元的神经网络对其进行了预测。
• 119、分别使用判别域代数界面方程法确定判别函数，神经网络法确定动作函数。
• 120、结果表明，神经网络在拉延筋工艺效果预测方面具有重要的应用价值。
• 121、本文提出了专家系统和模糊理论应用到神经网络的容差模拟电路故障诊断方法，尤其对容差电路的软故障诊断做了重点阐述。
• 122、结论基于神经网络模型的井间参数预测方法，可以为储层精细评价提供高质量的油藏地质模型。
• 123、新场气田和塔河油田的实际应用表明，神经网络微地震相分析是可靠的和有效的。
• 124、已知与铸件安装配合的曲面数据及铸件各截面厚度，确定铸件的加工变形和加工余量后，分别求出铸件曲面和模型曲面的离散有序数据作为神经网络的样本数据。
• 125、应用神经网络对数字进行识别，其图像的预处理采用去除杂点方法去除噪声，使用逐像素特征提取方法进行特征向量的提取。
• 126、利用神经网络建立了农村用电量预测模型。
• 127、研究了基于多准则学习的模糊神经网络评价环境大气质量的模型。
• 128、在玻璃钢缠绕设备的控制系统中，设计了一种新型模糊神经网络控制器。
• 129、在“双电源二次激励法”的基础上，应用人工神经网络技术研制了一种“移动式湿型砂质量参数快速测试车”。
• 130、基于混沌神经网络的供配电系统故障诊断，采用引入动量项和混沌映射的改进算法。
• 131、基于这些决定性因素，用神经网络的方法建立了一个用于个性化网站界面风格和布局设计的用户模型。
• 132、尽管神经网络是一类黑箱式的非线性映射，但它具有良好的自学习能力。
• 133、已有的研究结果表明，混沌神经网络在求解复杂优化问题和联想记忆等方面比现有网络有着更好的性能。
• 134、神经网络权值和阈值的优化方法。
• 135、仿真结果表明效果良好，且从算法的简便性、收敛性及运算速度上来说，优于一般的模糊辨识和神经网络辨识算法。
• 136、基于模糊逻辑理论和人工神经元网络，提出了将模糊神经网络应用于变压器故障诊断的方法。
• 137、本文在总结已有研究成果的基础上，运用模糊数学方法及神经网络技术，讨论并建立了凝汽器故障诊断模型。
• 138、有了这样大规模的模型，不仅可以模拟肌节与肌节之间的神经网络，还可以模拟到由基底神经节开始的行为起始部分。
• 139、细胞神经网络由于其连续时间的特性，因此在图象处理和图形辩识方面有着潜在的应用。
• 140、将其应用于青岛胶州湾海区底质分类识别研究中，通过与标准的神经网络的分类结果进行比较表明，该方法在分类速度以及精度上都有了较大提高。
• 141、针对一类典型过程控制系统中存在的非线性和参数不确定问题，提出了神经网络的建模方法。
• 142、潜艇指挥决策控制过程是一个典型的模糊过程，模糊神经网络能够较好地处理模糊信息，并具备模糊推理能力。
• 143、本课题旨在研究基于神经网络的指针式压力表的自动读数系统，为指针式压力表的自动判读技术的发展解决问题。
• 144、应用人工智能、神经网络等新兴学科理论，提出了地下工程力学综合集成智能的分析方法。
• 145、依据神经元模型的几何解释，提出一种新的构造型神经网络分类算法。
• 146、预测的结果显示，预报为甲级预报，遗传算法改进的神经网络预测河流开河封河是完全可行的。
• 147、本文对神经网络的控制算法做了深入研究，并以人工气候室的照度控制为对象，做了大量的仿真研究和实际应用。
• 148、用神经网络方法对真空感应炉进行状态监测和故障诊断，为故障诊断系统的开发提供有益的参考。
• 149、由于粗神经网络的误差传递函数不可微，所以采用遗传算法来训练粗神经网络。
• 150、本文提出了一种基于神经网络的航空发动机整机振动故障诊断方法，详细阐述了该方法的数学原理及其实现算法。
• 151、针对真空感应炉生产过程中温度测量成本较高及精度较差等不足，建立了基于神经网络的真空感应炉终点钢水温度预报模型。
• 152、本文研究了一类神经网络优化特性的一些问题。对其解的特性、可行解空间的划分及吸引区特性进行了研究。
• 153、本文采用多层感知器建立了微带不连续性的神经网络模型。
• 154、此外，增加介绍了乙烯厂的工程项目情况，并对塔釜乙烯纯度建立了神经网络模型，在此基础上进行了模糊控制的仿真，是此研究课题实际建立模型的有益补充。
• 155、生产装置的操作优化核心是装置数学模型的建立，为此采用了非线性网络映射的方法，成功地建立了优化约束目标的神经网络模型。
• 156、语音识别系统利用神经网络完成的源代码，已经过测试。
• 157、以国产某型无人机空飞时振动传感器测得的振动削波数据为研讨对象，选用归归剖析法、神经网络法和三次样条插值法对削波数据入行预测恢复。
• 158、根据多分类器组合原理，提出一种基于神经网络的多分类器组合模型。
• 159、研究了应用线性网络对组合导航多传感器信息进行融合的方法，在此基础上提出了一种神经网络组合导航容错算法。
• 160、总结全文，展望神经网络建模和智能数字滤波技术在航空发动机领域的重要性及其应用。
• 161、针对无刷直流力矩电机做了神经网络控制系统仿真，并与控制做了比较。
• 162、说明：捐款给世宝，支持易语言汉语编程人工智能数字神经网络飞船与机器人设计等事业。
• 163、针对主动隔振系统存在非线性，提出一种基于神经网络控制器的主动控制方法。
• 164、具体是将所有的样本投影到特徵脸子空间中，并将每一个样本得到的特徵系数作为神经网络的输入。
• 165、以三峡库区巴东县黄土坡区斜坡稳定性区划为例，用神经网络模型和信息量模型两种方法进行了斜坡稳定性预测，取得了满意的效果。
• 166、该推理模型前级采用神经网络并行子网，用于目标的预分类，后级采用证据理论用于多周期的不确定性推理和概率的全局分配。
• 167、一般对特定的基于多层感知器的故障诊断问题，很难确定神经网络的结构。
• 168、仿真结果显示，就算例而言，该量子神经计算网络的性能优于传统的神经网络。
• 169、给出了电流继电器、圆特性以及四边型特性阻抗继电器的神经网络模型，并证明了三种模型都具有很强的自适应性。
• 170、软件算法方面，以“两点法”为基础，辅之以基于场景的神经网络算法对红外焦平面阵列进行非均匀性校正。
• 171、二是从语言大脑神经网络物质依托的角度出发，论证概念结构是个有限的组织，它能产生无限的具体概念结构。
• 172、根据灌肠术原理和临床的需求，提出了一种基于模糊神经网络控制的结肠灌注透析治疗机。
• 173、神经网络有良好地自学习和自感应能力。
• 174、模糊神经网络用于控制纠偏机构的运动。
• 175、提出用神经网络控制器实现大偏差范围内的解耦控制，由控制实现小偏差时的快速稳定并消除静差。
• 176、为消去多余坐标引入了神经网络，建立了以广义坐标为自变量的等效转动惯量的数学模型。
• 177、通过系统辨识的仿真实例，说明了隐层神经元激励函数对网络性能的影响，还验证了文中提出的神经网络具有更快的收敛速度，并且能有效地避免算法陷入局部最小。
• 178、实验结果表明，基于主动空气轴承的模糊神经网络振动主动控制可以有效减小溜板振动。
• 179、首先将被控对象进行离线辨识，确定的初始权值再进行神经网络在线控制，从而能够进一步提高系统的控制精度。
• 180、文中设计了基于神经网络的测井解释系统，讨论了系统的结构、后传算法以及实现的途径。
• 181、因此，应用人工神经网络建立热粘塑性材料的本构关系具有重要的工程应用价值。
• 182、吐血推荐在进行神经网络编程的朋友下载。
• 183、实践证明这种遗传神经网络预测系统收敛速度快、推广性强，具有较高的实际应用价值。
• 184、探索了将神经网络用于焊接熔池图像处理的方法，采用神经网络对二值化熔池图像进行边缘提取，取得了理想的效果。
• 185、采取附加动量项和自适应学习步长的措施，解决了神经网络局部收敛和学习时间过长的问题。
• 186、通过进一步完善，如把神经网络、小波变换等理论方法集成到控制软件中，可用于汽车尾气、烟道气体等多组分气体分析领域。
• 187、对自然计算理念给出统一的框架描述，并以反馈式神经网络和群体智能算法为例加以具体论述。
• 188、初步结果表明，神经网络方法可以应用于崩岸的预则。
• 189、神经网络作为一种新型的优化算法，可以替代自适应均衡算法中的横向滤波器，在数字通信系统中得到了广泛应用。
• 190、本文综合考虑水源、水压、隔水层、断层等因素对煤层底板突水的影响，建立了煤层底板突水人工神经网络预测模型。
• 191、然后采用雷达海面回波中的水平极化雷达数据对神经网络进行训练，结果表明所设计的神经网络能够很好的模拟海杂波，单步预测误差较小。
• 192、贝叶斯神经网络中，每个权值和误差被视为随机变量，它们的先验概率分布是遵从正态分布的。
• 193、针对无指针式仪表表盘的数字识别问题，提出一种基于特征提取和粗糙集特征约简的神经网络数字识别方法。
• 194、讨论了神经网络在往复泵故障诊断中的应用，并对训练后的网络进行了仿真测试，仿真结果表明网络有较高诊断正确率。
• 195、提出了基于神经网络实现多特征融合的地形匹配算法，充分利用地形的各种不同的统计特征和几何特征，构造了一种地形匹配网络模型。
• 196、实验表明，智能神经网络系统组成原理将面向对象、符号逻辑融于神经网络中，提供了构造功能完备的智能系统的途径。
• 197、针对无指针式仪表表盘的数字识别问题，提出了一种基于特征提取和粗糙集特征约简的神经网络数字识别方法。
• 198、以甘肃省河西走廊西部疏勒河为例，建立了干旱内陆河流水质预测的人工神经网络模型。
• 199、显然，这与神经网络在解决小规模问题时正确率高、训练速度快相符合。
• 200、为了简化模型库开发过程，仅采用初始空间映射和神经网络空间映射来构造增强模型。