【#区块链# #Hugging Face 年度回顾：2023，开源大模型之年#】
来源：Hugging Face
图片来源：由无界 AI生成
在 2023 年，大型语言模型（Large Language Models，简称 LLMs）受到了公众的广泛关注，许多人对这些模型的本质及其功能有了基本的了解。是否开源的议题同样引起了广泛的讨论。在 Hugging Face，我们对开源模型抱有极大热情。开源模型的优势在于，它们不仅促进了研究的可复制性，还鼓励社区参与到人工智能模型的开发中来，这样做有助于我们更容易地审视模型中可能存在的偏差和局限性。此外，通过重复利用已有的检查点，我们还能够减少整个领域的碳足迹（这只是众多优点中的一部分）。
让我们一起回顾开源 LLMs 在过去一年的发展历程吧！
为了确保本文篇幅适中，我们将不涉及代码模型的相关内容。
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