【#区块链# #不仅仅是代码生成，这家8个人的公司完成了850万美金种子轮融资#】

来源：深思 SenseAI

AI 生成代码是目前 Gen-AI 产品最受关注的领域之一，Github Copilot 的付费用户数已经突破了 100 万，Amozon 也推出了自己的 AI 开发工具——CodeWhisperer，该市场下的创业公司更是数不胜数，有目前已成为独角兽企业的 Replit，也有 11 月刚完成 2500 万美元 B 轮融资的 Tabnine。

近日，在已经如此拥挤的 AI 开发工具赛道中，Laredo Labs，一家 2022 年创办，目前仅有 8 人的公司，凭借自身独特的定位，刚刚完成了 850 万美元的种子轮融资。

Sense 思考

我们尝试基于文章内容，提出更多发散性的推演和深思，欢迎交流。大多数 AI 开发工具更多关注的核心都是「代码」本身，都想通过 AI 来提高开发者编写代码的效率；但 Laredo Labs，选择以「任务」为核心，并且通过上亿个软件项目训练自己的模型，结合友好的视觉与用户体验，提供「代码仓库级别」的 AI 服务，帮助开发者构建更加自动化的 Workflow。

AI Native 产品分析：Laredo

1. 产品：Laredo

2. 创始团队

• Mark Gabel，曾任德克萨斯大学达拉斯分校计算机科学助理教授，Viv Labs（被三星收购）的首席科学家，第一个源代码自然语言模型的共同创造者；
• Daniel Lord，曾任 Siri（被苹果收购）和 Viv Labs（被三星收购）的平台工程师及技术负责人。

3. 产品简介

以「任务」为核心的 AI 开发工具，提供「代码仓库级别」的 AI 服务，帮助开发者构建更加自动化的 Workflow。

4. 发展进程

• 2022 年成立；
• 2023 年 12 月拿到 Radical Ventures 与 Horizons Ventures 提供的 850 万美元种子轮融资。

开发者对 AI 的态度

全球开发者都在积极地拥抱 AI 工具——根据 Stack Overflow 本年度的调查，在超过来自 185 个国家的 90000 份问卷中，70% 的开发者表示已经在使用或正打算使用 AI 开发工具，仅有 29.4% 的开发者表示他们目前不打算使用任何 AI 开发工具。

其中，在已经使用 AI 工具的开发者中，最常用的 5 大场景及其占比为：

• 编写代码（83%）
• Debug 与搜索问题（49%）
• 编写文档（35%）
• 处理代码仓库问题（30%）
• 代码测试（24%）

此外，AI 的出现极大地加速了初级开发人员的学习过程。Stack Overflow 问卷数据表明，82% 的初级开发者都会使用 AI 工具；而在资深开发者群体中，这一比例降为了 70%。

因此，可以看出，作为最极客的用户群体，开发者对 AI 服务的需求非常高，这也让 AI 开发工具市场变成了一个非常值得关注的领域。

AI 开发工具市场

据 MarketsandMarkets 研究表明，AI 开发工具市场规模，未来 5 年的年均复合增长率为 24%，在 2028 年达到 126 亿美金。

而在整个市场中，GitHub Copilot 无疑是最受关注的产品。2023 年微软最新季度的财报表明，Github Copilot 的付费用户数已经突破了 100 万，B 端客户数已经达到了 3.7 万家，实现了环比 40% 的增长。

除了 Github Copilot，其他的科技大厂也都有类似的产品提供，例如 Amazon 提供的 CodeWhisperer，虽然性能上略逊于 Copilot，但是无需付费即可使用，对于个人开发者来说更加友好；

还有谷歌在今年 5 月推出的一系列由 Cody 模型（基于 PaLM 2）构成的 AI 研发工具中，也包含类似的 AI 代码编写产品。

此外，对于初创企业而言，AI 开发工具市场的竞争同样是日益加剧。有 2016 年成立，目前已经达到百亿美金估值的 Replit；也有 11 月刚完成 2500 万美元融资的 Tabnine。

但无论是大企业，还是创业公司，合规是 AI 开发工具赛道中所有玩家都需要考虑的事情。

目前，微软、GitHub 和 OpenAI 目前正面临一项集体诉讼，均被指控违反了知识产权法律，因为他们让 AI 模型直接通过网络中的数十亿代码示例进行训练（甚至包括带有开源许可证的代码），但是却在生成代码时没有任何引用，也未发布任何许可证所要求的版权信息——对于开源创作者生态来说，这是非常大的破坏。

什么是开源许可证？

开源许可证是一种法律许可。通过它，版权拥有人明确允许用户可以免费地使用、修改、共享版权软件。没有开源许可证的代码，受版权法的保护，默认禁止共享，用户只能查看源码，但无法修改；但如果有了开源许可证，开源代码就可以被直接使用。

Laredo Labs

作为新创企业的 Laredo Labs，目前已经使用了一亿个软件项目的数据来训练模型，能够根据高级自然语言命令来编写、编辑和删除代码，以完成开发任务，同时记录相关进度。

不过值得注意的是，除了官网的宣传片（见文末）之外，目前无法在任何渠道看到该产品的演示效果。

其创始人之一 Gabel 在接受 TechCrunch 邮件采访时说：“我们一直非常重视我们的产品，一直在努力做出更好、更快的 AI 开发工具。我在 AI 软件工程领域的背景，加上目前 AI 市场规模的快速增长，为 Laredo 在 AI 软件开发工具领域的发展提供了独特的机会。”

创始团队表示 Laredo 有自己的 AI 模型，独特的用户体验，声称他们拥有目前最全面的软件工程数据集，用于训练自己的 AI 模型，并且 Laredo 能够根据指令或者直接从问题跟踪器里取出的文本来完成“代码仓级别”的任务。

Laredo 官网介绍

不过，Laredo 目前仍处于未公开阶段，只能在官网填写申请试用。

此外，以「任务」为核心提供 AI 开发工具的，也不止 Laredo 这一家。最近还有一个新公司 Sweep，它的目标是通过 AI，面向技术债务场景，构建更多自动化的流程，节省开发者在「寻找问题」「修复错误」等任务上的时间。

同样的，Sweep 训练模型的方式也和 Laredo 很相似——都是使用在大量编码项目数据集上训练的生成式模型。

对于整个 AI 开发工具市场的竞争，Gabel 认为 Laredo 是很有潜力的，他说：“软件工程领域是一个非常大的市场，有足够的空间容纳各种各样的参与者，而 Laredo 则是打算占据其中一个垂直领域。”

虽然 Laredo 目前还没有任何收入，但已经在 Radical Ventures 和 Horizons Ventures 的共同领投下筹集了 850 万美元的种子轮融资。这笔新资金的一部分将用于招聘，目的是到今年年底将 Laredo 的团队从 8 人扩展到 10 人。

参考材料：

https://techcrunch.com/2023/12/12/laredo-wants-to-use-gen-ai-to-automate-dev-work/