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【#学习工具# #AI Benchmark#】

aibenchmark安卓版是一款深受众多安卓用户喜爱的平台。aibenchmark的主要功能在于能够为广大用户供应手机各项性能的测试服务,使用aibenchmark就能随时测试手机!

AI Benchmark

AI Benchmark软件特色

AIBenchmark是一款超级有趣的手机AI测试性能软件。aibenchmark安卓版能够真实反应AI程序和模型使用的现实情况,对包括GPU在内的AI加速解决计划的引入评估和选型制定一个标准,提高硬件的利用率,以及对AI芯片的架构定义设计以及优化供应指引。

AI Benchmark软件特色

1.搬运,测试手机的ai性能

2.是您的手机准备AI?运行AI基准,以检查它的性能!

3.人脸识别,图像分类,图像增强......

4.您的智能手机是不是能够运行最新的深度神经网络来执行这些根据AI的任务?它有专用的AI芯片吗?它足够快吗?运行AIBenchmark以全面评估其AI性能!

5.AIBenchmark测量几种重要AI和计算机视觉算法的速度,准确度和内存要求。测试解决计划包括图像分类和人脸识别方法,用于图像超分辨率和照片增强的神经网络,玩AtariGames的AI模型和执行散景模拟,以及用于自动驾驶体系的算法。算法输出的可视化允许以图形方式评估其结果,并了解各种AI领域的当前最新技术。

功能简介

第1节。分类,MobileNet-V2

第2节。分类,初始-V3

第3节。面部识别,初始-ResNet-V1

第4节。玩AtariGames,LSTM

第5节:Deblurring,SRCNN

第6节。超级分辨率,VGG19

第7节。超级决议,SRGAN

第8节。散景模拟,U-Net

第9节语义分段,ICNet

第10节。图像增强,DPEDResNet

第11节。内存局限,SRCNN

注意:Android9.0及更高版本的所有支持AI加速的移动SoC都支持硬件加速,包括QualcommSnapdragon,HiSiliconKirin,SamsungExynos和MediaTekHelio。

苏黎世联邦理工学院的研究人员正试图经过一款名为AIBenchmark的安卓新程序来解决这个问题,他们希望这将成为一个为大众普遍接受的测试套件。它今天在谷歌Play商店公布,适用于任何运行Android4.1或更高版本的手机。

相关简介

AI研究员和开发人员AndreyIgnatov表示,“由于没有关于此的讯息(目前,所有AI算法都在服务器上远程运行,而不是在您的设备上运行,除去集成在手机固件中的一些内置程序应用),我们决定开发自己的工具,将清楚地展示每个设备的性能和功能。”

AIBenchmark评估智能手机在一系列开源算法中的表现,这些算法执行图像分类,面部识别,图像超分辨率以及照片增强,分割和去模糊。它甚至测试了自动驾驶汽车中使用的神经网络的性能,研究人员预测这种神经网络最终可能会在与智能手机相媲美的芯片上运行。

随着程序应用按照自己的步调进行操作,它会生成算法输出的可视化,并输出一个分数,该分数会影响片上体系和可用RAM的速度。(一样来说,神经网络越大,处理它所需的RAM就越多。)

以下是表现最佳者的部分列表及其相关分数。在AIBenchmark网站上供应了完整列表:

1.HuaweiP20Pro–6397

2.OnePlus6–1875

3.SonyXperiaXZ2–1664

4.SamsungGalaxyS9+–1494

5.RazerPhone–1470

6.SamsungGalaxyS9–1446

7.OnePlus5T–1440

8.OnePlus5–1416

9.SamsungGalaxyNote8–1408

10.XiaomiMiMix2–1405

那么,顶级智能手机是如何比较的呢?Ignatov总结了该团队最初的发现,既有趣又荒谬。

他说,高通芯片加速了与所有Android版本不兼容的量化或压缩神经网络。不使用该企业专有的Snapdragon软件开发的典型网络无法利用其HexagonDSPAI加速芯片,尽管Ignatov指出,如果执行“适当的驱动应用”,这样的网络可能会受益。

“如果你正在开发一款使用AI的程序应用,除非你只为他们的处理器开发它,否则你不会对Snapdragon的SoC进行任何加速,”Ignatov说。

另一方面,华为的麒麟神经处理单元(NPU)供应了出色的性能,神经网络的加速度几乎是10倍,但与量化神经网络不兼容。华为表示将在今年晚些时候供应支持。(Ignatov指出,华为P20和P20Pro是市场上唯一运行Android8.1Oreo的手机,可为程序应用供应AI加速。)

至于三星的Exynos阵容和联发科技的NeuroPilotAI平台,结果有点混乱。三星的处理器仅支持从Android8.1开始的人工智能加速,并且由于功耗优化和节流,性能变得显著,在某些情况下高达50%。与此同时,联发科的芯片组,即少数支持量化和寻常神经网络的芯片组,被三星和华为超过。

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