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风格迁移

风格迁移

【#拍照摄影# #风格迁移#】

风格迁移app是一款复杂而又有趣程序软件,风格迁移程序软件是谷歌最近新出的一种新型“艺术滤镜”,风格迁移app的特点是能够将著名油画比如梵高的《星空》或蒙克的《呐喊》的艺术风格“迁移”到照片中。

风格迁移

风格迁移软件特色

用滤镜把照片转换成复古感或暖光感早已不是什么新鲜事了,不过据谷歌黑板报报道,最近出现了一种新型“艺术滤镜”,能够将著名油画比如梵高的《星空》或蒙克的《呐喊》的艺术风格“迁移”到照片中。

看到这些“照片油画混合体”,是否觉得很炫酷?那么这到底是如何达到的呢?

事实上,这些所谓的滤镜并不是滤镜,而是一种更加复杂有趣的应用,被称为“风格迁移”。

风格迁移程序应用利用深度神经网络(一种机器学习技术)对照片进行审视,确定一张照片的内容和另一张照片的风格,然后将两张照片的内容和风格融为一体。

上图是通过训练能够捕获且概括众多莫奈作品、或者其他流派不同画家作品的单个体系。而更为炫酷的是,Google团队正在研究能够在一次迁移中及时融合多种风格的技术。

更新的网络体系在数个艺术风格上进行训练后已经可允许及时结合多个绘画风格,比如下图是4种风格按不同比例结合的成果。

据Google的研究科学家简介,这种最新的深度卷积风格迁移网络(deepconvolutionalneuralnetwork-CNN)在学习了多种风格之后可以达到多种艺术风格间及时平滑迁移,且可程序于静态图像和视频。

GoogleBrain的狗狗Picabo的视频及时迁移多种艺术风格

与之前迅速迁移风格的方法不同的是,这种同时建模多种风格的方法,打开了一种让用户与风格迁移算法交互的新方式:允许及时根据多个风格的混合进行自由创造。

这项成果被认为是深度学习研究领域的一项突破,因为它首次供应了根据神经网络的风格迁移的概念证明。Google未来还将发布关于该算法的细节和运行该模型的TensorFlow源代马赛克。

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