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大数据专业实习总结(汇集二十篇)
毕业实习是每个大学生必须拥有的一段经历，它使我们在实践中了解社会，让我们学到了很多在课堂上学不到的知识，让我们在实际中体会理论，运用理论，受益匪浅，同时打开了视野，增长了见识，使我认识到将所学的知识具体应用到工作中去的重要性，为以后进一步走向社会打下坚实的基础，只有在实习期间尽快调整好自己的学习方式，调整心理，各方面都做好充分准备，去适应社会，才能被这个社会接纳，维持生存进而更好地发展自己。
一、实习说明
实习时间：20xx年3月1日至20xx年6月1日
实习地点：
实习公司：
实习目的：一方面，了解企业管理的先进方式和现代化管理方法，提高调查研究、搜集资料、整理资料的能力，提高理论与实际相结合的能力;另一方面，深切体会人力资源管理的重要性和管理的程序，提高协同合作及组织工作的能力，培养独立分析问题和解决实际问题的能力。
二、公司简介
x公司是于20xx年元月16日经省政府有关部门批准改制成立的一家民营股份制企业。下辖鄂州港等4个港区、14家装卸分公司、9家子公司。拥有经营场地28万平方米，各类运输车辆500辆，机械设备480台(套)。公司主要承担鄂东南地区和鄂州市港口、车站、大中型厂矿及国家重点建设物资的装卸搬运和大、新、特等货物的长短途运输业务，企业已形成以装卸运输为主，集江海联运、机械制造、公交出租、仓储代理、教育培训、港口服务、汽车维修和房地产开发等于一体的经营格局。 大通公司自20xx年元月经省政府有关部门批准改制成立股份制民营企业以来，结合企业实
际和市场经济发展要求，树立长远的战略思想，将社会效益、客户利益放在突出位置，加强制度创新、管理创新和企业文化建设，实施精细管理和人本管理，促进了企业经济效益和社会效益的同步增长。20xx年，公司完成营业收入1.4亿元，上交税收650万元，分别比20xx年增长408%，588% ，资产总额达27000万元。目前，公司已发展成为鄂东南地区最大的运输骨干企业，是交通部全国重点联系运输企业之一。
三、实习内容和方法
在公司实习期间，我从事的是办公室文员工作，主要负责：接听、转接电话;接待来访人员;负责总经理办公室的清洁卫生;做好会议纪要;负责公司公文、信件、邮件、报刊杂志的分送等工作。
在做以上的工作的时候，我采用了看、问、学等方式，初步了解了公司文秘工作中的具体业务知识，拓展了所学的专业知识。我每次都是虚心向办公室的其他同事请教，学习，根据公司的规定，结合自己的理论基础、专业知识，争取有所创新，认真做好每一份工作。在实习完后，我不管是理论基础方面，还是实际工作能力方面，都有了很大的提升，为以后正式参加工作奠定了坚实的基础。
四、实习基本情况
20xx年3月1日这一天我开始了我的实习经历。我怀着一颗激动而紧张的心踏入了长沙市民兴电缆销售有限公司，刚进入办公室的那一刻，我觉得我正在走进另一个领域，在这里我即将度过两...
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大数据企业演讲稿(系列十五篇)
演讲稿是为了在会议或重要活动上表达自己意见、看法或汇报思想工作情况而事先准备好的文稿。在当今社会生活中，需要使用演讲稿的场合越来越多，写起演讲稿来就毫无头绪？下面是小编收集整理的移动公司竞聘演讲稿，欢迎阅读与收藏。
尊敬的各位领导、各位老师，
大家好！
竞争上岗有上有下、有进有退，上固可喜、下也无悔，一如既往;进也可贺、退也不馁。我不敢奢求什么，我想借此机会让大家对我有一个更全面的认识，首先，感谢各位领导多年来对我的教育和培养，感谢与我同舟共济、朝夕相处的全体同事对我的`帮助和信任。下面是我对我要竞聘的xx岗位的一些认识和我的一些优势：
各位领导、各位评委、各位同事：
大家好！今天我竞聘的岗位是公司片区经理竞聘报告。俗话说的好“滴水不成海，独木难成林”，在已经过去的这段时间里，在这一次次的历炼成长中，得失、成败、反思、感悟、提高，我们慢慢的成熟起来。在这里我要感谢公司领导为我们搭建了这个公平竞争、展示自我的平台。我还要感谢我所在的团队。因为我知道“一朵鲜花打扮不出美丽的春天”。
莎士比亚曾说过一句家喻户晓的名言：“人生是个大舞台，每个人都是舞台上的演员”。今天我站在这里就是要转换角色当个演员，接受大家的评判。
我现在的工作主要是做好手机的营销工作是我最基础的工作；努力打造自己的业务团队；密切跟踪和协调市移动，了解移动动向，协助完成工作计划；细化管理，落到实处；移动终端库存的及时跟进和调配。这些工作实践，让我各方面的工作能力和素质都有了很大提高。
洪城管理科副总经理要负责商场全面现场管理工作；要负责商场营副经理竞聘书销活动的管理与沟通协调；要负责商场服务质量，顾客咨询，投诉处理等工作；要负责卖场商品价格，质量，陈列，合同内商品检查工作，督促整改并按合同条款和商场规定进行处罚；要负责管理科督导工作的指导，检查，落实，对商场存在卖场管理问题，按商场规定提出整改意见或作出处罚决定；要负责商场购物环境的检查，员工培训及安全管理；要负责监督食堂饭菜质量及员工用餐管理。所以，管理科副经理需要多方面的综合能力。所以，管理科副经理不仅仅是一种权利，更是一份沉甸甸的责任，带出一支善打硬仗、能打胜仗的管理团队，是管理科副经理义不容辞的责任和义务。
拿破仑说：不想当将军的士兵，不是好士兵。用自己所学的知识，做好具有挑战性的工作，是我一生的理想。今天，我竞聘管理科副经理，就是为了更好的实现这个夙愿！我的竞聘优势是：
一、具有一颗热爱公司的心。干好任何一项工作的前提和沙河服务区经理竞聘演讲稿基础就是要有一颗爱心。有了爱心，才能承担繁重而复杂的工作。我相信有强烈的事业心和吃苦而劳的敬业精神的我能把新岗位的工作做好。
二、具有良好的个人素质。我精力充沛，有活力，有朝气。思维活跃，有进取心，敢想敢冲。爱学习，勤于思考，适应能力强，善于接受新事物，有着敢抓敢管、敢作敢为的...
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最新大数据平台方案(收藏16篇)
为了确保事情或工作扎实开展，常常要根据具体情况预先制定方案，方案的内容多是上级对下级或涉及面比较大的工作，一般都用带“文件头”形式下发。那么方案应该怎么制定才合适呢？下面是小编为大家收集的方案部岗位职责，欢迎大家分享。
我小时候的理想是将来做一名数学家，可惜长大了发现自己天赋不够，理想渐行渐远，于是开始考虑现实，开始做一些人生规划，我一直在思考将来从事何种职业，专注什么样的领域，重新定义着自己的职业理想。我现在的职业理想，比较简单，就是做一名数据分析师。
一、为什么要做数据分析师
在通信、互联网、金融等这些行业每天产生巨大的数据量（长期更是积累了大量丰富的数据，比如客户交易数据等等），据说到2020年，全球每年产生的数据量达到3500万亿gb；海量的历史数据是否有价值，是否可以利用为领导决策提供参考依据？随着软件工具、数据库技术、各种硬件设备的飞快发展，使得我们分析海量数据成为可能。
而数据分析也越来越受到领导层的重视，借助报表告诉用户什么已经发生了，借助olap和可视化工具等分析工具告诉用户为什么发生了，通过dashboard监控告诉用户现在在发生什么，通过预报告诉用户什么可能会发生。数据分析会从海量数据中提取、挖掘对业务发展有价值的、潜在的知识，找出趋势，为决策层的提供有力依据，为产品或服务发展方向起到积极作用，有力推动企业内部的科学化、信息化管理。
我们举两个通过数据分析获得成功的例子：
（1）facebook广告与微博、sns等网络社区的用户相联系，通过先进的数据挖掘与分析技术，为广告商提供更为精准定位的服务，该精准广告模式收到广大广告商的热捧，根据市场调研机构emarketer的数据，facebook年营收额超过20亿美元，成为美国最大的在线显示广告提供商。
（2）hitwise发布会上，亚太区负责人john举例说明：亚马逊30%的销售是来自其系统自动的产品推荐，通过客户分类，测试统计，行为建模，投放优化四步，运营客户的行为数据带来竞争优势。
此外，还有好多好多，数据分析，在营销、金融、互联网等方面应用是非常广泛的：比如在营销领域，有数据库营销，精准营销，rfm分析，客户分群，销量预测等等；在金融上预测股价及其波动，套利模型等等；在互联网电子商务上面，百度的精准广告，淘宝的数据魔方等等。类似成功的案例会越来越多，以至于数据分析师也越来越受到重视。
然而，现实却是另一种情况。我们来看一个来自微博上的信息：在美国目前面临14万——19万具有数据分析和管理能力的专业人员，以及150万具有理解和决策能力（基于对海量数据的研究）的管理人员和分析人员的人才短缺。而在中国，受过专业训练并有经验的数据分析人才，未来三年，分析能力人才供需缺口将逐渐放大，高级分析人才难寻。也就是说，数据分析的需求在不断增长，然而合格的为企业做分析决策的数据分析师却寥寥无几。好多人想...
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最新数据科学与大数据技术工作总结（热门十三篇）
奥伦·艾奇奥伦(oren etzioni)创立的从文本中挖掘信息的公司clearforest，已经被路透社收购。
美国股市每天成交量高达70亿股，而其中三分二的交易都是由建产在数学模型和算法之上的计算机程序自动完成的。
farecast经过了20xx年立项，到20xx年被收购。经历了5年的时间，数据从最早了120xx条到20xx亿条。
大数据的平台有：谷歌的mapreduce 和开源hadoop平台(最初源于雅虎)。nosql更优先于mysql.
大数据所用的数据记录单位：拍字节pb(2的50次方)和艾字节eb(2的60次方)，泽字节zb (2的70次方)，太字节tb。1eb=10亿gb。1zb=1024eb
20xx年，所有数据中只有7%是存储在报纸、书籍、图片等媒价上的模拟数据，其余全部是数字数据。
20xx年世界上存储的数据预计能达到约1.2泽字节，其中非数字数据只占不到2%。
人类存储信息量的增长速度比世界经济的增长速度快4倍。而计算机数据处理能力的增长速度则比世界经济的增长速度快9倍。
大数据告诉我们“是什么”而不是“为什么”。在大数据时代，我们不必知道现象背后的原因。
大数据的算法从因果关系向相关关纱转化。这也是思维方式的转变。
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大数据的三个思维方式：
1、不要依靠分析少量的数据样本，不要抽样调查。要分析与某事物相关的所有数据。
2、不要追求精确性，要乐于接受纷繁复杂的数据。
3、不要探求难以捉摸的因果关系，转而关注事物的相关关系。
大数据中的“大”不是绝对意义上的大，虽然在大多数情况下是这个意思。大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据的方法。
lytor相机(光场相机)就是对拍照场景的应用。将传统相机的拍摄照片的样本进行全收集，成为样本=总体的应用代表。
意外的案例：
如果把一个在社区内有很多连接关系的人从社区关系网中剔除掉，这个关系网会变得没那么高效，但却不会解体。但是如果把一个与所在社区之外的很多人有着连接关系的人从这个关系网中剔除，整个关系网奶快就会破碎成很多的小块。节点的做用。
社交网络的多样性是有额外价值的。这是一个人在社会关系网中的存在价值。
互联网可以使数据达到精确吗?只有5%的数据是结构化且能适用于传统数据库的。如果不接受混乱，剩下的95%的非结构化数据都无法被利用。只有接受不精确性，我们才能打开一扇从未涉足的世界的窗户。
数据与算法那个更重要呢?简单的算法+大数据，还是复杂的算法+小数据。结论就是大数据比算法智能系统更重要。
xx年对我公司来说是具有重大历史意义的一年，在这一年中，公司完成了搬迁、复产、认证工作，工作量之大是不言而喻的。我车间是拥有近17大车间，人员多...
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关于数据专业的励志句子(收藏57句)
在日复一日的学习、工作或生活中，大家总少不了接触一些耳熟能详的句子吧，根据句子的语气用途不同，句子可以划分为不同类型。你所见过的句子是什么样的呢？下面是小编收集整理的关于励志的精选句子，仅供参考，希望能够帮助到大家。
1、人生总是充满了惊喜和失落，有恰到好处的遇见，也有撕心裂肺的怀念，但时间总是向前，没有一丝可怜，不论剧终还是待续，愿你都能以梦为马，不负此生。
2、实在放不下的时候，去趟重症病房或者墓地，你容易明白，你已经得到太多，再要就是贪婪，时间太少，好玩儿的事儿太多，从尊重生命的角度，不必纠缠。
3、要在这个世界上获得成功，就必须坚持到底：至死都不能放手。
4、你没那么多观众，别那么累。做一个简单的人，踏实而务实。不沉溺幻想，更不庸人自扰。
5、患得患失，瞻前顾后，都是因为你活得还不够精彩。
6、快乐与痛苦是一颗并蒂莲，如果我们老盯着痛苦着一边不放，则永远也不会看到另一边的快乐。
7、生活就像一辆变速自行车，有的档很多人从来没用过。
8、情执是苦恼的原因，放下情执，你才能得到自在。
9、让自己忙一点，忙到没有时间去思考无关紧要的事，很多事就这样悄悄地淡忘了。
10、面对梦想道路上的困苦艰难坎坷，执着是最好的利刃，它会帮助一个人劈开艰难，穿越困境，抵达铺满鲜花的梦想。
11、最好的医生是自己，最好的运动是步行。
12、人生就像一杯茶，不会苦一辈子，但总会苦一阵子。
13、金刚石是决不至于腐烂的。
14、微笑拥抱每一天，做像向日葵般温暖的女子。
15、相信生活是美好的，相信人生是充满希望的，懂得人比钱重要，能用钱解决的问题都不是问题。
16、活得糊涂的人，容易幸福，活得太清醒的人，容易烦恼。清醒的人看得太真切，凡事太过较真，烦恼无处不在。糊涂的人，不知如何计较，虽然简单粗糙，却因此觅得人生的大境界。苦难与幸福，都是生命对我们的奖赏。艰难过来的今天，就是明天活下去的希望。
17、有人活着，是为了完成前世未了的故事。有人活着，是为了过尽细水长流的日子。有人活在过去，有人活在将来，被忽略的，总是今天。
18、活着就是为了改变世界，难道还有其他原因吗？
19、开心也是一天，不开心也是一天。开心的一天才是日子，不开心的一天那叫浪费。
20、时间抓起来就是黄金，抓不起来就是流水。
21、成功者绝不放弃，放弃者绝不会成功。
22、时间决定你会在生命中遇见谁，你的心决定你想要谁出现在你的生命里，而你的行为决定最后谁能留下。
23、生活如舟，摇摆不定；生活如水，平淡最美；生活如麻，千丝万缕；生活如料，酸甜苦辣；生活如酒，纯而不腻；生活如竹，步步高升。生活是生下来，活下去。百变的生活，如一的命，走哪条路，是自己的，顺着这条路走下去，坚持下去，你会发现路旁的很美，生活也会在不经意间变换，越变越好。早安！
24、断了线的风筝，虽然无拘无束，但一定会很快栽下地来。
25、不要轻易用过去来衡量生活的幸与不幸!每个人的生命都是可以绽放...
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大数据专业毕业实习周记15篇
时间乘着年轮循序往前，一个星期已经结束了，我们既增长了见识，也锻炼自身，制定15篇周记吧。周记怎么写才不会流于形式呢？以下是小编整理的电子信息专业毕业实习周记，仅供参考，欢迎大家阅读。
第一周
对即将开始的实习生活，我既充满期待又有些担忧，我担心自己不能尽快完成从学生到老师角色的转换，担心自己没有足够的威力管住这群05后的调皮小孩，更重要的是担心自己不能把课上好，误人子弟。不过，担心是多余的。第一天来到柯渡中学，我发现这儿的老师们都非常友好，见到我就亲切地问我大学的情况，以后的工作打算，让我有什么困难就告诉他们，他们会尽力帮助我的。学生们也很听话，丝毫不像传说中的90后那样刁蛮任性。我被分配担任初一二班的实习英语老师以及协助班主任管理班级。由于我没有教学经验，我第一周的主要工作是跟随英语教学组组长，听她讲课，学习教学方法。王老师是一位经验丰富，知识渊博的老师，课堂气氛十分活跃，同学们都积极参与教学讨论，有问题都及时向老师提出。王老师每次都耐心听取学生们的问题。听王老师的课，让我受益匪浅，我每堂课都认真做了听课笔记。王老师十分注重学生在课堂上的参与，注重训练学生的口语，教完单词、课文后，用大量的时间让学生练习。
除了听课，我还帮王老师批改作业、试卷。以及跟她学习如何备课，写教案。我还利用空闲时间了解了一下初一二班的学生。一共五十六名学生，一半是住校生，一半是走读生。
第二周
第二周正式成为一名老师走上讲台。学习教学方法是重要的，更重要的是如何将理论运用于实践。第一次走上讲台我很紧张，一下子成了那么多人的焦点，有点不适应，还好，我很快调整过来了。因为我花了整整一个周末备课，每一个环节都提前演练过了，所以很快信心就回来了。学生们的反应也很积极，上新老师的课，他们充满了新鲜感，热情高涨。接下来的教学工作都有条不紊地进行。除了教授课本上的内容，我还教学生们唱英文歌，我本不善长唱歌，更不用说英文歌了，这确实是一个挑战。因此，我在课下练习了无数次，效果也只是差强人意，但不可否认，同学们对英语更加感兴趣了。
同时我开始帮助学生们准备参加文体艺术节的节目，我建议他们表演英语话剧，得到了班主任和同学的大力认可。经过几次筛选，最终的剧本确定为《白雪公主和七个小矮人》。接下来是紧张的排练，每次排练我都参与，纠正学生的发音，请学校音乐表演老师对表演方面提建议。我还到县上通过妈妈的同事帮忙借到了演出服。一切都准备的差不多了，就等下个周五的文体艺术节的到来了，我对初一二班充满了信心和期待。
第三周
教学工作和往常一样进行。每个班都有那么几个调皮的学生，让人头疼。几个男生，成绩很差，尤其对英语不感兴趣。看我是个实习老师，英语课又很轻松，他们就开始在课堂上捣乱了。我耐心跟他们讲了几次道理，还是没有用。我只好告诉班主任了，班主任警告他们不许在英语课上捣乱，否则就把家长叫来。虽然，他...
查看详情>>大数据专业主要学什么的 毕业后做什么
“大数据”是近几年的热词，在大学专业里也出现了大数据专业。那么这个专业主要是学什么的呢?相信这也是大家好奇的问题。好查编辑这就为大家整理了“大数据专业主要学什么的?”相关的内容，欢迎大家参阅。
大数据专业的主要学习内容
1.编程语言：想要学习大数据技术，首先要掌握一门基础编程语言。java编程语言的使用率最广泛，因此就业机会会更多一些，而python编程语言正在高速推广应用中，同时学习python的就业方向会更多一些。
2.linux：学习大数据一定要掌握一定的linux技术知识，不要求技术水平达到就业的层次，但是一定要掌握linux系统的基本操作。能够处理在实际工作中遇到的相关问题。
3.sql：大数据的特点就是数据量非常大，因此大数据的核心之一就是数据仓储相关工作。因此大数据工作对于数据库要求是非常的高。甚至很多公司单独设置数据库开发工程师。
4.hadoop：hadoop是分布式系统的基础框架，以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。具有高可靠性、高扩展性、高效性、高容错性、低成本等优点，从事大数据相关工作hadoop是必学的知识点。
5.spark：spark是专门为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。可以用它来完成各种各样的运算，包括sql查询、文本处理、机器学习等等。
6.机器学习：机器学习是目前人工智能领域的核心技术，在大数据专业中也有非常广泛的引用。在算法和自动化的发展过程中，机器学习扮演着非常重要的角色。可以大大拓展自己的就业方向。
大数据专业可从事的岗位
重视数据的机构已经越来越多，上到国防部，下到互联网创业公司、金融机构需要通过大数据项目来做创新驱动，需要数据分析或处理岗位也很多;常见的食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等也需要数据分析与处理，如优化库存，降低成本，预测需求等。
1.数据挖掘师/算法工程师
算法工程师是指从大量数据中通过算法搜索隐藏于其中重要内容的专业人员，这项工作有助于企业决策智能化，提高工作效率、降低错误率。数据挖掘已成为很多it战略重要组成的部分，其专业人才也被大量需求。
2.数据分析师
数据分析师是专门从事行业数据搜集、整理、分析、评估和预测的专业工作人员，其主要专注于从过去和现在的数据层面理解数据，最常见的便是一些行业通过一些列数据预测分析用户行为、喜好或者锁定目标用户，最大程度体现数据商业意义。
3.数据工程师
数据工程师主要从事对数据的采集、分析、整理、维护等相关技术工作，偏重于清洗数据，方便数据分析师和数据科学家使用，在数据中找出能驱动解决业务问题的关键点。
4.数据产品经理：随着数字化运营等概念深入人心，数据产品也走进人们视线，数据产品是可以发挥数据价值辅助用户做出更优决策的一种产品形式，而数据产品经理则是使用这些产品满足特定数据使用要求。产品经理需要负责数据产品的需求管理、设计规划、开发测试、优化更新等全生命周期。
大...
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